【CABIS】深耕务实合作 共启数智新篇 | 中国—东盟商界领袖论坛聚焦人工智能协同发展新未来

9月17日，第23届中国—东盟商务与投资峰会全体会议——中国—东盟商界领袖论坛在南宁成功举办。论坛下设专题研讨二，以“携手共建中国—东盟人工智能合作新未来”为主题，邀请老挝国家工商会副主席塔努松，印度尼西亚国家发展规划部数字生态与数字空间协调员安德烈亚斯·邦丹，中国—东盟商务理事会人工智能委员会委员、新加坡AiRTS公司总裁林靖国，云知声智能科技股份有限公司联合创始人、董事长梁家恩等4位嘉宾，与主持人杨燕青（上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心主任、特聘教授）一起，聚焦人工智能规模化落地、实体经济赋能、区域协同治理等核心议题展开深入交流，剖析发展痛点、共商未来路径，为深化中国—东盟人工智能合作建言献策。

杨燕青：洞察全球AI迭代变局，明晰跨境务实合作路径

杨燕青长期深耕区域数字创新与AI产业发展研究，具备深厚的学术积淀与行业研判视野。她表示，当前人工智能技术进入自主迭代、AI训练AI的全新发展阶段，技术高速迭代与全球治理风险交织并存。中国与东盟的AI合作核心优势在于立足实体经济、深耕场景落地，已形成“北上广研发+广西集成+东盟应用”的成熟合作范式，双方合作已从基础平台建设升级为多元化场景普及应用。她强调，未来双方需在AI规模化落地、跨境协同治理、数据主权安全等领域深化合作，以人工智能赋能区域经济高质量发展。

塔努松：推进三大转型破解AI试点落地瓶颈，筑牢东盟自主发展根基

塔努松作为老挝数字化转型领军人物，长期深耕老挝数字基建、跨境数字经济与创新生态建设，主导多项国家级数字产业与跨境合作项目，对东盟AI落地痛点与区域协同发展有丰富的实战经验。他指出，当前区域AI发展普遍存在试点停滞、成果空转、跨境壁垒突出等问题。基于中老AI合作实战经验，他提出三大核心转型路径：一是从单点项目建设转向公共平台搭建，依托中老联合研发的老挝国家大模型，以低成本技术方案破解小语种间数据短缺难题；二是从成果样品演示转向精准匹配市场需求，联动政企资源对接政务、医疗、工业等实景应用需求，以落地场景倒逼技术迭代；三是从单一国家试点转向区域性规则落地、全域市场拓展，依托中国—东盟自贸区3.0版数字经济章节以及《东盟数字经济框架协议》（DEFA），建立各国AI应用标准与测试体系互认机制，加快消除跨境规模化推广壁垒。他肯定“北上广研发+广西集成+东盟应用”的合作模式，强调需坚守东盟AI自主所有权，守护本土文化与数字权益。

安德烈亚斯·邦丹：完善治理体系深化多维协同，打造跨境AI合作新范式

安德烈亚斯·邦丹深耕印尼国家数字基建、数字生态与AI治理规划领域，长期参与印尼国家级数字化转型、人工智能伦理与跨境数字合作体系建设工作，具备扎实的政策规划与区域治理经验。他从国家顶层设计与区域治理协同视角，剖析东盟AI商业化规模化落地的共性困境。他表示，印尼持续夯实AI发展制度基础，通过出台国家AI发展路线图、健全AI伦理治理规则，提升数字领域法治确定性，引导社会资本、民营企业深度参与AI产业建设。针对中印尼及中国—东盟全域合作，他提出三大协同方向：一是搭建跨境AI监管沙盒与试点创新机制，开展监管规则协同探索；二是推进AI供应链本地化共建，推动中国先进硬件、算法技术向东盟有序转移，助力区域产业均衡发展；三是统一区域AI伦理与行业标准，依托东盟AI伦理准则，保障跨境AI应用公平合规，借力中国—东盟自贸区3.0版红利，让AI技术深度赋能区域实体经济转型升级。

林靖国：立足企业级AI应用破除技术内卷困局，激活产业赋能价值

林靖国长期深耕AI产业落地、金融法证与数字化风险治理领域，创新性提出战略性企业级AI发展理念，为区域AI规模化高质量发展提供全新思路。他指出，当前全球AI发展普遍陷入重基础模型研发、轻场景价值落地的战术内卷，单纯聚焦模型微调、智能体迭代等技术操作，极易造成企业应用成本高、风险不可控、规模化受阻等问题。他强调，AI的核心经济价值不在于技术突破，而在于产业深度赋能。消费端AI可适度容错，但企业级商用AI须具备稳定可靠、可审计、可问责、可量化的核心特质，重构企业业务流程。他认为，中国—东盟AI合作的核心转型方向，是从战术性技术部署转向战略性产业赋能，依托真实落地项目筑牢区域合作信任根基。同时建议搭建区域性AI公共服务平台，完善知识产权保护、案例共享机制，激活区域产业协同活力。

梁家恩：夯实标准体系破解跨境壁垒，打造可复制的东盟AI落地模式

梁家恩是国内全栈AI技术产业化领军人才，长期参与国家人工智能重大专项与国家标准编制工作，深耕中国—东盟AI创新合作体系建设，主导落地中老国家大模型等多个标杆性跨境AI项目。他依托中老国家大模型合作实战经验，聚焦金融、医疗、轨道交通等严肃产业场景，精准剖析AI规模化落地的核心痛点。他表示，严肃实体经济场景对AI的稳定性、可靠性、安全性要求极高，大模型固有的概率性误差、幻觉问题，是制约行业规模化应用的关键瓶颈。他强调，AI合作从局部试点走向规模化落地，关键要过“三道关”：语言互通、能力流通、价值相通。他提出，区域AI规模化落地的核心是构建全链条标准化体系：一是推进AI基础能力Token化、标准化，筑牢技术应用底层基础；二是深耕细分赛道，搭建医疗、金融、教育等领域专属行业AI应用标准，适配专业化场景需求；三是建立模型迭代标准化机制，依托东盟本土数据与场景反馈，持续优化模型区域适配性。同时，他指出东盟多小语种语言差异、行业专业术语壁垒、跨境数据适配难题，是中国技术出海东盟的核心阻碍，应以多语种能力作为区域合作的“入场券”，通过针对性语料增强训练、场景化任务调优，依托中国成熟AI技术底座，为东盟各国量身打造本土化智能解决方案，形成可复制、可推广的跨境合作模式。

全域共建展望：聚焦痛点精准施策，擘画五年协同发展新蓝图

针对当前中国—东盟人工智能规模化落地的核心短板，对话嘉宾系统梳理出价值落地认知不足、语言数据资源不均、基础设施建设不均衡、行业治理体系不完善、专业人才短缺、可持续商业模式匮乏六大核心难题，并共同提出未来五年区域AI务实合作的四大发力方向：一是规则共通，建立区域统一、互通互认的AI行业标准与监管规则；二是资源共享，开放公共数据、核心技术、基础设施资源，助力东盟发展中经济体缩小数字差距；三是能力共建，常态化开展技术转移、人才培育；四是项目共孵，聚焦实体经济实景需求，联合打造标杆示范项目，形成可复制、可推广的区域合作样板。

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